非線形性に隠された予測情報を

有効活用しませんか？

すぐに使えるツールで優れたスコアリング・

アプリケーションを構築できます。

卓越した正確さを持つ予測およびスコアリング・アプリケーション

Predict and Score は、 Viscovery SOMine suiteの拡張モジュールです。これは Visual Clusters core moduleが必要で、オプションで他のモジュールとも組み合わせることができます。

このモジュールは2つの追加ワークフローを提供します： 予測 ワークフローは、線形および非線形の予測モデルの作成と検証を通してユーザーをガイドします。スコア ワークフローは、新しいデータへのスコアリング・モデルの定義および適用、そして、コントロール・グループと比較したスコアリングの結果の評価を通して、ユーザーをガイドします。

主要な機能と特徴

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• 詳細なモデル統計を伴う線形重回帰モデル
• 非線形性を解決するSOM “受容野”上でのローカル回帰
• ローカル・モデル統計の可視化と非線形性診断
• 学習集合とテスト集合へのデータ分割の管理
• 作成されたモデルのグラフィカルな検証と比較
• スコア・グループと目的関数のインタラクティブな定義
• スコアリング・モデルの新しいデータへの適用とスコアリング結果のエクスポート
• スコア・チャートやゲイン・チャートを用いたアプリケーション（適用）結果の可視化と評価

特許取得済みのSOM ローカル回帰テクノロジーは、SOMの非線形なデータ表現と “ホワイト・ボックスな”（解釈可能な）線形回帰モデルを組み合わせ、グローバル（全体的）な線形モデルの残差の分散を説明するように設計されています。このテクノロジーに関する詳細は、こちらを参照してください。

より詳細は、Predict and Score moduleデータシート.をご覧ください。